const fs = require('fs');
const readline = require('readline');
const path = require('path');

/**
 * 尋找 Pascal 檔案中的影像處理相關關鍵字，並生成 CSV 輸出。
 * @param {string} filePath - Pascal 檔案路徑
 * @param {string} outputCsv - 輸出的 CSV 檔案名稱
 */
async function findImageKeywords(filePath, keywordsStr, exclusionStr, outputCsv) {
  const keeper = {}
  // 拆分並使用 Set 移除重複的關鍵字
  const keywords = [...new Set(keywordsStr.split('|'))];
  const exclusion = exclusionStr ? [...new Set(exclusionStr.split('|'))] : [];

  // 用於匹配 Delphi procedure 或 function 的正規表達式
  const methodPattern = /^\s*(?:procedure|function)\s+([a-zA-Z0-9_\.]+)/i;

  const results = [];
  let currentMethod = "Global_Or_Interface"; // 預設狀態 (尚未進入任何方法)

  if (!fs.existsSync(filePath)) {
    console.error(`❌ 錯誤: 找不到指定的檔案 '${filePath}'`);
    console.log("請確保檔案名稱正確，並與此腳本放在同一目錄下。");
    return;
  }

  console.log(`🔍 開始掃描檔案: ${filePath} ...\n`);
  const fileName = path.basename(filePath);

  // 建立逐行讀取流 (使用 latin1 讀取以避免 Big5 中文字元在原生 Node 環境報錯)
  // 由於我們只比對英文關鍵字，編碼不會影響比對結果
  const fileStream = fs.createReadStream(filePath, {encoding: 'latin1'});
  const rl = readline.createInterface({
    input: fileStream,
    crlfDelay: Infinity
  });

  let lineNum = 0;

  for await (const line of rl) {
    lineNum++;

    // 檢查是否進入了新的方法實作區塊
    const methodMatch = line.match(methodPattern);
    if (methodMatch) {
      currentMethod = methodMatch[1];
    }

    const lineLower = line.toLowerCase();

    // 檢查該行是否包含我們關注的關鍵字
    for (const kw of keywords) {
      if (lineLower.includes(kw.toLowerCase()) && !exclusion.some((_)=>lineLower.includes(_.toLowerCase()))) {
        keeper[currentMethod] ??= new Set([])
        if (keeper[currentMethod].has(kw))
          continue
        keeper[currentMethod].add(kw)
        results.push({
          MethodName: currentMethod,
          FileName: fileName,
          LineNumber: lineNum,
          Dependency: kw,
          CodeSnippet: line.trim().replace(/"/g, '""') // 處理 CSV 雙引號跳脫
        });
      }
    }
  }

  // 1. 輸出至 Console
  console.log("-".repeat(90));

  // 為了讓 Console 顯示更乾淨，我們按方法名稱進行分組顯示
  const groupedResults = results.reduce((acc, curr) => {
    if (!acc[curr.MethodName]) acc[curr.MethodName] = [];
    acc[curr.MethodName].push(curr);
    return acc;
  }, {});

  for (const [method, items] of Object.entries(groupedResults)) {
    // 收集該方法內找到的所有相依關鍵字 (去重複)
    const deps = [...new Set(items.map(i => i.Dependency))].join(', ');
    const lines = [...new Set(items.map(i => i.LineNumber))].join(', ');

    console.log(`${method.padEnd(30)} | ${fileName.padEnd(20)} | ${lines.padEnd(5)} | ${deps}`);
  }

  console.log(`\n✅ 掃描成功！共找到 ${results.length} 次相依引用。`);

  // 2. 輸出至 CSV 檔案
  // 加入 BOM 以確保 Excel 能正確解析 UTF-8 中文
  const csvHeader = '\uFEFF[ ],方法名,所在檔名,行號,引用了什麼相依,方法描述(請手動填寫),原始程式碼片段\n';
  
  const csvContent = results.map(r =>
    `[V],"${r.MethodName}","${r.FileName}","${r.LineNumber}","${r.Dependency}","","${r.CodeSnippet}"`
  ).join('\n');
  if (results.length) {
    fs.writeFileSync(outputCsv, csvHeader + csvContent, 'utf8');
  }
  console.log(`📁 詳細結果已匯出至: ${outputCsv} (可直接用 Excel 打開)`);
  return {
    csvHeader,
    csvContent
  } 
}

module.exports = {
  findImageKeywords
}