const fs = require('fs');
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const readline = require('readline');
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const path = require('path');
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/**
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* 尋找 Pascal 檔案中的影像處理相關關鍵字，並生成 CSV 輸出。
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* @param {string} filePath - Pascal 檔案路徑
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* @param {string} outputCsv - 輸出的 CSV 檔案名稱
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*/
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async function findImageKeywords(filePath, keywordsStr, exclusionStr, outputCsv) {
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const keeper = {}
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// 拆分並使用 Set 移除重複的關鍵字
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const keywords = [...new Set(keywordsStr.split('|'))];
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const exclusion = exclusionStr ? [...new Set(exclusionStr.split('|'))] : [];
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// 用於匹配 Delphi procedure 或 function 的正規表達式
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const methodPattern = /^\s*(?:procedure|function)\s+([a-zA-Z0-9_\.]+)/i;
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const results = [];
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let currentMethod = "Global_Or_Interface"; // 預設狀態 (尚未進入任何方法)
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if (!fs.existsSync(filePath)) {
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console.error(`❌ 錯誤: 找不到指定的檔案 '${filePath}'`);
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console.log("請確保檔案名稱正確，並與此腳本放在同一目錄下。");
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return;
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}
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console.log(`🔍 開始掃描檔案: ${filePath} ...\n`);
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const fileName = path.basename(filePath);
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// 建立逐行讀取流 (使用 latin1 讀取以避免 Big5 中文字元在原生 Node 環境報錯)
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// 由於我們只比對英文關鍵字，編碼不會影響比對結果
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const fileStream = fs.createReadStream(filePath, {encoding: 'latin1'});
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const rl = readline.createInterface({
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input: fileStream,
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crlfDelay: Infinity
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});
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let lineNum = 0;
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for await (const line of rl) {
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lineNum++;
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// 檢查是否進入了新的方法實作區塊
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const methodMatch = line.match(methodPattern);
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if (methodMatch) {
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currentMethod = methodMatch[1];
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}
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const lineLower = line.toLowerCase();
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// 檢查該行是否包含我們關注的關鍵字
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for (const kw of keywords) {
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if (lineLower.includes(kw.toLowerCase()) && !exclusion.some((_)=>lineLower.includes(_.toLowerCase()))) {
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keeper[currentMethod] ??= new Set([])
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if (keeper[currentMethod].has(kw))
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continue
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keeper[currentMethod].add(kw)
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results.push({
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MethodName: currentMethod,
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FileName: fileName,
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LineNumber: lineNum,
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Dependency: kw,
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CodeSnippet: line.trim().replace(/"/g, '""') // 處理 CSV 雙引號跳脫
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});
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}
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}
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}
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// 1. 輸出至 Console
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console.log("-".repeat(90));
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// 為了讓 Console 顯示更乾淨，我們按方法名稱進行分組顯示
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const groupedResults = results.reduce((acc, curr) => {
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if (!acc[curr.MethodName]) acc[curr.MethodName] = [];
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acc[curr.MethodName].push(curr);
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return acc;
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}, {});
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for (const [method, items] of Object.entries(groupedResults)) {
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// 收集該方法內找到的所有相依關鍵字 (去重複)
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const deps = [...new Set(items.map(i => i.Dependency))].join(', ');
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const lines = [...new Set(items.map(i => i.LineNumber))].join(', ');
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console.log(`${method.padEnd(30)} | ${fileName.padEnd(20)} | ${lines.padEnd(5)} | ${deps}`);
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}
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console.log(`\n✅ 掃描成功！共找到 ${results.length} 次相依引用。`);
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// 2. 輸出至 CSV 檔案
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// 加入 BOM 以確保 Excel 能正確解析 UTF-8 中文
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const csvHeader = '\uFEFF[ ],方法名,所在檔名,行號,引用了什麼相依,方法描述(請手動填寫),原始程式碼片段\n';
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const csvContent = results.map(r =>
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`[V],"${r.MethodName}","${r.FileName}","${r.LineNumber}","${r.Dependency}","","${r.CodeSnippet}"`
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).join('\n');
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if (results.length) {
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fs.writeFileSync(outputCsv, csvHeader + csvContent, 'utf8');
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}
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console.log(`📁 詳細結果已匯出至: ${outputCsv} (可直接用 Excel 打開)`);
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return {
|
csvHeader,
|
csvContent
|
}
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}
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module.exports = {
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findImageKeywords
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}
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